Descripcion del Puesto: Ingeniero de datos SAP Datasphere / Data Engineer SAP

Para una empresa líder en soluciones tecnológicas avanzadas y consultoría en inteligencia de negocios (BI) y transformación digital estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos en SAP Datasphere quién tendrá la responsabilidad de asegurar la migración y transformación eficiente de flujos de datos desde QlikView a SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud. Este rol garantiza que la información sea precisa, accesible y útil para la toma de decisiones, manteniendo la funcionalidad de los tableros de BI utilizados por nuestros clientes.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos en SAP Datasphere utilizando Replicaciones de Datos, Vistas de Datos y Pipelines de Datos para ETL.
• Modelar y estructurar datos en SAP Datasphere, asegurando la integridad y calidad de los datos para facilitar su consumo en SAP Analytics Cloud.
• Crear Espacios de Trabajo, definir Roles y Permisos en SAP Datasphere para garantizar el acceso adecuado y la seguridad de la información.
• Analizar y adaptar flujos de datos y transformaciones existentes en QlikView a procesos ETL en SAP Datasphere.
• Validar la precisión y consistencia de los datos migrados mediante pruebas unitarias y de integración.
• Colaborar con equipos internos y del cliente (QlikView) para facilitar la transición y transferencia de conocimientos.
• Proporcionar soporte y capacitación sobre SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud al equipo del cliente.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de flujos de datos y procesos ETL en SAP Datasphere.
• Implementar mejores prácticas de gobernanza de datos y control de calidad.

Requisitos:

• SAP Datasphere: Conocimiento avanzado en diseño de flujos de datos y configuración de espacios, roles y permisos.
• SQL: Capacidad avanzada para escribir y optimizar consultas.
• QlikView: Conocimiento básico para entender y migrar flujos de datos.
• Gobernanza de datos y optimización de costos: Conocimiento intermedio en prácticas y principios relacionados.
• ETL: Experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos.
• Diseño de bases de datos: Conocimiento intermedio en principios y prácticas de diseño.

Habilidades y Competencias:

• Capacidad analítica para resolver problemas complejos de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinarios.
• Adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
• Orientación a resultados con atención al detalle y gestión eficiente del tiempo.
• Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora y soluciones innovadoras.