Ubicación: Remoto

Estamos en la búsqueda de un QA Automation con experiencia en datos para unirse a nuestro equipo. Esta posición remota ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo, contribuyendo al éxito de nuestros proyectos de datos.

Responsabilidades principales:

1. Desarrollar y mantener scripts de automatización de pruebas utilizando Pytest para garantizar la calidad y estabilidad de nuestros sistemas y aplicaciones.
2. Realizar pruebas de integración y end-to-end en ETLs (Extract, Transform, Load) para validar la correcta extracción, transformación y carga de datos en sistemas y almacenes de datos.
3. Ejecutar pruebas de regresión y funcionales en Data Warehouses para asegurar la integridad y consistencia de los datos almacenados.
4. Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento y escalabilidad en entornos de datos utilizando Snowflake y otras tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.
5. Realizar pruebas de base de datos para verificar la precisión y consistencia de los datos almacenados en las bases de datos.
6. Documentar y reportar de manera efectiva los resultados de las pruebas, identificando y registrando cualquier defecto o anomalía encontrada.
7. Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y otros miembros del equipo de QA para resolver problemas y mejorar continuamente los procesos de prueba.

Requisitos:

1. Experiencia previa en el desarrollo y ejecución de pruebas de automatización utilizando Pytest.
2. Conocimiento práctico de Snowflake y experiencia en la realización de pruebas en sistemas basados en esta tecnología.
3. Familiaridad con ETLs (Extract, Transform, Load) y experiencia en la validación de procesos de transformación de datos.
4. Experiencia en la realización de pruebas en Data Warehouses para garantizar la calidad de los datos almacenados.
5. Habilidad para realizar pruebas de bases de datos utilizando SQL para verificar la integridad y consistencia de los datos.
6. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando eficazmente las tareas asignadas y cumpliendo con los plazos establecidos.

Se valora:

1. Conocimientos de inglés para la comunicación efectiva en un entorno internacional.
2. Experiencia previa en proyectos de datos y conocimiento de herramientas y procesos relacionados.

Si cumples con los requisitos y estás interesado en esta posición, ¡esperamos tu solicitud!